Kako lahko Classic Printing prinese AI v tiskarsko produkcijo?
Na prelomu leta, ko je vse prenovljeno, "Printing Manager" posebej lansira funkcijo letnega pregleda "2025, tiskarska industrija, prosim za odgovor." Prej smo ponovno pregledali »Ključne besede leta« (kliknite tukaj: Katere so ključne besede tiskarske industrije 2025? Prožen razvoj, proti-'involucija', čustvena poraba ...). Nato se bomo osredotočili na letne "prebojne akcije" tiskarskih podjetij, poročali bomo o nizu potez in strategij izjemnih podjetij v letu 2025, pa tudi o njihovih načrtih in vizijah za leto 2026. Poudariti želimo bleščeče trenutke podjetij in raziskati razvojne trende industrije.
V ozadju pospešenega premika tiskarske industrije k zeleni, digitalni, inteligentni in integrirani preobrazbi so nekatera tiskarska podjetja začela uvajati tehnologijo umetne inteligence v določene proizvodne in upravljavske postopke ter raziskati poti preoblikovanja, ki jih vodijo podatki, da bi nadomestili-odločanje-na podlagi izkušenj. Shandong Classic Printing Co., Ltd. (v nadaljevanju Classic Printing) se osredotoča na cilj digitalne preobrazbe in nenehno spodbuja uporabo umetne inteligence v proizvodnji, upravljanju ter raziskavah in razvoju. Ta raziskovanja so dosegla postopne rezultate pri izboljšanju učinkovitosti in kakovosti izdelkov ter prejela številna priznanja na nacionalni in pokrajinski ravni, kar je opazen zgled za industrijo.
Zunanjost Klasične tiskarne
Klasično okolje Printing Factory
2025: Raziskovanje-digitalne preobrazbe, ki podpira AI
Leto 2025 je ključno obdobje za napredek digitalnega razvoja v Klasičnem tisku. Za reševanje dolgoletnih-izzivov v tradicionalni tiskarski industriji, kot so velika odvisnost od-odločanja-na podlagi izkušenj, nizka proizvodna učinkovitost in šibek nadzor kakovosti, podjetje sprejema podatkovno-podatkovno strategijo za spodbujanje povečanja umetne inteligence od lokaliziranih pilotov do popolne-uvedbe procesa. Z osredotočanjem na ključna področja, kot so upravljanje naročil, organizacija proizvodnje, nadzor kakovosti in logistika skladiščenja, podjetje postopoma gradi popolnoma integriran inteligentni operacijski sistem.
Delavnica klasične tiskarske produkcije
1. Ključni tehnološki preboji
Na tehnični ravni je Classic Printing sodeloval s skupino Inspur, da bi raziskali razvoj večmodalnega velikega modela, prilagojenega za tiskarsko industrijo - Smart Printing Large Model. Ta model temelji na-odprtokodnem ogrodju velikega modela, izboljšanem z-specifičnim znanjem panoge, in lahko pokriva scenarije aplikacij, kot so inteligentna vprašanja in odgovori, ustvarjanje poročil, diagnoza napak in pregled kakovosti. Zagotavlja osnovno tehnično podporo za celotno-verižno inteligentno nadgradnjo podjetij. Za nadaljnje zagotavljanje učinkovitosti modela podjetje nenehno zbira in organizira podatke o delovanju opreme, standarde procesov, slike napak, podatke senzorjev ter poslovne podatke MES in ERP med proizvodno prakso, s čimer tvori velik korpus modela tiskanja, ki zajema procese, opremo, kakovost, materiale, oblikovanje in upravljanje. Ta korpus obsega glavne proizvodne procese za tradicionalni ofsetni tisk in digitalni tisk ter zagotavlja podatkovno podporo za ponavljanje modela.
2. Opolnomočenje -Chain Printing
Na proizvodnem nivoju je Classic Printing implementiral inteligentne nadgradnje na več kot 40 proizvodnih linijah. Prek virtualnih tovarn digitalnih dvojčkov in tehnologije umetne inteligence je mogoče vizualizirati in upravljati stanje opreme in proizvodne podatke, kar omogoča-sledenje celotnemu procesu tiskanja knjig v realnem času s samodejnim nadzorom in opozorili za varnost proizvodnega okolja. Po uvedbi razporejanja z umetno inteligenco v sistem MES je mogoče spremljati status izvajanja naročil skozi celoten proces, stopnje prehodov izdelkov in učinkovitost dostave so se izboljšali, povprečni cikel dostave naročil pa se je skrajšal s 7 dni na 5 dni. V segmentu logistike in skladiščenja sistem za razporejanje AGV avtomatizira pretok materiala in poveča izkoriščenost skladiščnega prostora za 23 %.
Na ravni upravljanja je Classic Printing integriral podatke o proizvodnji, inventarju in prodaji za izgradnjo-popolnoma opremljene platforme za digitalno upravljanje za industrijo tiskanja knjig. Z izkoriščanjem umetne inteligence in zmogljivosti inteligentne analize velikih-modelov lahko sistem samodejno ustvari rezultate, kot so učinkovitost proizvodnje, analiza stroškov in napovedi tržnega povpraševanja, ter zagotavlja podatkovno podporo za načrtovanje proizvodnje in odločitve o upravljanju. Pri raziskavah in optimizaciji procesov podjetje nenehno izboljšuje procese zelenega tiskanja, s čimer izboljšuje prilagodljivost in stabilnost surovin, kot sta črnilo in papir, s čimer bolje izpolnjuje zahteve tiskanja izobraževalnih publikacij.
Platforma za analizo tiskanja z umetno inteligenco klasičnega tiskanja
2026: Od "Implementacije aplikacij" do "Nenehne optimizacije"
Družba Classic Printing, ki gradi na obstoječih raziskavah, načrtuje nadaljnjo poglobitev uporabe umetne inteligence v letu 2026, pri čemer se osredotoča na tri glavne smeri: ponovitev tehnologije, širitev scenarijev in izgradnja ekosistema, ki bo podjetje popeljala od »inteligentne proizvodnje« k »pametnim storitvam«.
1. Ponovitev in nadgradnja tehnologije
Na tehnični ravni se bo Classic Printing osredotočil na dve jedri: optimizacijo velikih modelov in razširitev korpusa. Za velike modele bo podjetje še izboljšalo osnovne zmogljivosti, kot so multimodalna interakcija, optimizacija procesov in diagnosticiranje napak, obogatilo bazo znanja in izboljšalo prilagodljivost zapletenim scenarijem. Kar zadeva podatke, bo podjetje še naprej širilo in nadgrajevalo korpusne vire, postopoma pokrivalo nišna področja, kot so knjižne platnice in tiskanje embalaže, ter gradilo dinamično posodobljeno središče znanja industrije.
2. Scenarij Inovacija in širitev
Kot odgovor na trenutne zahteve trga po personalizaciji, majhnih serijah in hitri dostavi se bo Classic Printing, podprt z velikim modelom Smart Printing, osredotočil na promocijo dveh ključnih scenarijev: inteligentnega razporejanja in personaliziranega oblikovanja. V fazi inteligentnega načrtovanja bodo z izgradnjo dinamičnega sistema, ki integrira podatke, kot so prioriteta naročila, stanje opreme in zaloge materiala, optimizirane proizvodne povezave, izboljšana učinkovitost za naročila majhnih serij in skrajšan čas čakanja. Na področju personaliziranega oblikovanja je mogoče z vzpostavitvijo platforme-podprte z umetno inteligenco ter integracijo predlog in knjižnic procesov doseči hitro analizo zahtev in ustvarjanje rešitev, kar spodbuja tesnejše usklajevanje med oblikovanjem in proizvodnjo. Nato namerava Classic Printing spodbuditi globoko povezavo med sistemom za razporejanje in MES, utrditi algoritme, specifične za kategorijo-v praksi, in raziskati model storitve, osredotočen na "personalizirano oblikovanje in inteligentno razporejanje," ter razširiti scenarije aplikacij za mala in srednje-velika podjetja.
3. Skupna gradnja ekosistema
Kar zadeva zeleni razvoj, bo Classic Printing, podprt z velikimi modeli in korpusi, uporabljal AI za upravljanje z energijo, dodatno optimiziral parametre, zmanjšal porabo energije in spodbujal okoljske nadgradnje v celotni verigi. Na ravni industrijskega sodelovanja namerava podjetje sodelovati pri izgradnji platforme za izmenjavo tehnologije umetne inteligence za tiskarsko industrijo, odpreti temeljne vire za spodbujanje digitalne preobrazbe za podjetja na višji in nižji stopnji, pomagati vzpostaviti grozd izobraževalne tiskarske industrije in spodbujati širšo uporabo povezanih tehnoloških dosežkov.
Zaposleni, ki nosijo naprave VR
Scenariji digitalne uporabe v klasičnem tisku
Od gradnje inteligentnih modelov tiskanja in industrijskega korpusnega sistema do poglabljanja aplikacij umetne inteligence okoli specifičnih scenarijev proizvodnje in upravljanja, prakse klasičnega tiskanja tradicionalnim tiskarskim podjetjem zagotavljajo referenčno pot, kako sprejeti tehnologijo umetne inteligence in napredovati pri digitalni transformaciji. Ker se tehnološke zmogljivosti in podatkovni viri še naprej izboljšujejo, je treba vrednost umetne inteligence v tiskarski industriji še vedno nenehno preizkušati in poglabljati v bolj-prizoriščih resničnega sveta.