Kako bo napredoval visokokakovostni razvoj predelovalne industrije?
Smo veliko podjetje za tiskanje v Shenzhenu na Kitajskem. Ponujamo vam vse knjige publikacij, trda vezava knjige tiskanje, papercover knjige tiskanje, trda vezava notebook, sprial knjige tiskanje, sedlo stiching knjige tiskanje, tiskanje brošur, pakiranje škatla, koledarji, vse vrste PVC, brošure o izdelkih, opombe, knjige za otroke, nalepke, izdelki vrste posebnih papirnih barvnih tiskarskih izdelkov, igralne kartice in tako naprej.
Za več informacij obiščite
http://www.joyful-printing.com. Samo ENG
http://www.joyful-printing.net
http://www.joyful-printing.org
email: info@joyful-printing.net
V zadnjem času je minister za industrijo in informacijsko tehnologijo Miao Wei pokazal jasno sporočilo med ekskluzivnim intervjujem z mediji, vključno s politikami za nadaljnje zmanjšanje stopnje DDV iz proizvodnje in izvedbo novega kroga večjih projektov tehnološke preobrazbe in nadgradnje.
Ob istem času, ko so raziskovali kitajsko intelektualno ustvarjanje, so številna vodilna proizvodna podjetja začela gosto uvajati umetno inteligenco. Industrija pričakuje, da bodo izdatki za digitalno predelavo proizvodnje letos presegli 200 milijard juanov. Do leta 2025 bo stopnja oblakovanja aplikacij za podjetja in stopnja izkoriščanja umetne inteligence dosegla 90%. Pričakuje se, da bo globoka integracija podatkov, obveščevalnih podatkov in proizvodnje privedla do več deset bilijonov industrij.
Razvijanje na najvišji ravni: pet vidikov dejanskih premikov
Konferenca o gospodarskem delu, ki je potekala konec leta 2018, je naštela "spodbujanje visokokakovostnega razvoja predelovalne industrije" kot glavno prednostno nalogo sedmih ključnih nalog letošnjega leta, ki jasno zahtevajo globoko integracijo napredne proizvodne in sodobne storitvene industrije in neprekinjeno graditi proizvodno moč. Izboljšati zmožnost tehnoloških inovacij v predelovalni industriji, zgraditi odprto, skupno in učinkovito skupno tehnološko platformo za raziskave in razvoj, povečati podporo inovacijam za MSP in oblikovati učinkovit mehanizem za spodbujanje inovacij.
Potem ko je osrednja ekonomska konferenca pojasnila ključne usmeritve, je ministrstvo za industrijo in informacijsko tehnologijo ter druge službe dodatno izboljšalo in izvedlo ustrezne ukrepe. Minister za industrijo in informacijsko tehnologijo Miao Wei je v intervjuju za medije 10. januarja dejal, da je za spodbujanje visokokakovostnega razvoja predelovalne industrije, sistema politik, sistema kazalnikov in sistema vrednotenja za kakovosten razvoj proizvodna industrija bo vzpostavljena; krepitev zmogljivosti za inovacije; in proizvodna struktura se bo poglobila. Prilagoditev; optimizira okolje za razvoj proizvodnje; nadalje razširiti pet vidikov odprtosti za zunanji svet.
Natančneje, vključuje „izvajanje novega kroga večjih projektov tehnološkega preoblikovanja in nadgradnje“, „poglobljeno izvajanje inteligentnega proizvodnega inženiringa, gojenje in razvoj številnih naprednih proizvodnih grozdov“, „spodbujanje nadaljnjega zmanjšanja proizvodnih stopenj DDV in stalno zmanjševanje. proizvodnje električne energije “. V teku so številni težki ukrepi, kot so „stroški vode in drugi dejavniki“ ter „izvajanje odprtih politik za industrije, kot so avtomobili, ladje in letala“.
Poročevalec se je na Ministrstvu za industrijo in informacijsko tehnologijo seznanil, da je letos spodbujanje visokokakovostne proizvodnje na bolj vidnem mestu. Med njimi je močno spodbujanje pametne proizvodnje ena ključnih nalog v letu 2019. Natančneje, vključuje poglobljeno izvajanje inteligentnega proizvodnega inženiringa, raziskav in razvoja nacionalnih inteligentnih proizvodnih standardov. Izboljšali bomo promocijo sistema upravljanja integracije dveh v enem, podpirali in usmerjali uporabo novih tehnologij, novih industrij, novih poslovnih modelov, nadgradili in nadgradili tradicionalne industrije ter spodbujali digitalno preoblikovanje proizvodnih industrij. Poglobiti pilotni prikaz razvoja proizvodnje in konvergence interneta ter se osredotočiti na gojenje novega modela „dvojne inovacije“ v proizvodnji, ki temelji na industrijski internetni platformi. Spodbujati ključno nalogo inovacij v industriji umetne inteligence, ki "odpira seznam". Naredite dobro delo pri razvoju velikih podatkovnih industrijskih pilotov in spodbujate razvoj in uporabo velikih industrijskih podatkov.
Chen Haoxiong, namestnik direktorja ministrstva za industrijo in informacijsko tehnologijo, ki je na konferenci o industrijski povezavi in digitalni ekonomiji leta 2018 omenil, da bo naslednji korak pospešil digitalno preobrazbo proizvodnih podjetij, spodbujal digitalno nadgradnjo ključnih industrij in vodil digitalno industrijo industrijskih grozdov.
Odmev je glasen: lokalna in poslovna podjetja povečujejo svojo postavitev.
Kakovosten razvoj predelovalne industrije je tudi letos postal ključno vprašanje za lokalne uprave in proizvodna podjetja.
12. januarja na "Kitajskem proizvodnem forumu 2019", ki ga je gostil Caijing, je Zhu Wei, namestnik sekretarja občinskega odbora Foshan in župan, dejal, da si bo Foshan City prizadeval za gojenje dveh naprednih naprav in opreme, ki bodo do leta 2020 presegli tera milijarde. V grozdu predelovalne industrije je treba do leta 2025 gojiti dve super-500 milijardi, štiri več kot 300 milijard naprednih proizvodnih grozdov, da bi proizvodnjo Foshan pripeljali do srednje do visokega konca svetovne vrednostne verige in si prizadevali za to. leta 2025 tvorijo goro. Vrhunski grozd napredne predelovalne industrije.
Ne samo Foshan, Chongqing, Jiangsu, Zhejiang, Henan in drugi kraji so intenzivno izdajali triletne dokumente akcijskega načrta, povezane z pametno proizvodnjo, in določili razvojne cilje za leto 2020. Chongqing je na primer jasno napovedal, da se bo do leta 2020 spodbujalo 2.500 podjetij. izvajati inteligentno preoblikovanje in več kot 68% industrijskih podjetij bo vstopilo v digitalno proizvodnjo. Izhodna vrednost inteligentnih proizvodnih panog je presegla 30 milijard juanov. Zhejiang Province namerava doseči skupno vrednost proizvodnje 300 milijard juanov v industriji pametne opreme nad določeno velikostjo do leta 2020. Več kot 80% podjetij, ki proizvajajo hrbtenico v provinci, sprejema nove načine inteligentne proizvodnje, nove procese in nove metode. Skupna stopnja integriranega razvoja obeh tehnologij presega 100, numerična kontrola pa je več kot 60%.
Fang Hongbo, predsednik in predsednik skupine Midea, je na "Kitajskem proizvodnem forumu 2019" dejal, da se je sedanja doba dramatično spremenila. Kako tradicionalna kitajska predelovalna industrija prevzame vodilno vlogo v digitalni dobi? To je izziv, s katerim se sooča predelovalna industrija, inteligenten in avtomatiziran. Digitalni način rekonstrukcije vrednostne verige je pot, ki se trenutno raziskuje. Pokazal je, da bo proračun za ameriške naložbe v letu 2019 presegel 2 milijardi juanov.
Cui Qiang, generalni direktor inteligentnega proizvodnega raziskovalnega inštituta Aibo Rui, je dejal, da bo digitalna transformacija kitajskih podjetij morda morala iti v dveh smereh. Velika podjetja z močno avtonomijo se lahko spremenijo. MSP bodo morda morala razviti prek razvoja platform in primerov uporabe v industriji.
Širše možnosti: ustvarilo bo več deset bilijonov industrij
Da bi dobili drugačen pralni stroj, potrebe potrošnika pridejo neposredno v tovarno v naročilu. Spletno naročanje, poleg izbire funkcije pralnega stroja, videza, barve in drugih prilagojenih prilagoditev, celoten postopek proizvodnje pralnega stroja, dostave, distribucije, namestitve si lahko ogledate na mobilnem telefonu, ta način C2M (potrošnik v tovarni) ) vozi Haier, tradicionalna proizvodna podjetja, kot je Midea, so dosegla spremembe.
Za prilagoditvijo C2M in tovarne črne svetlobe ni samo razvoj in uporaba novih tehnologij in novih poslovnih modelov, temveč tudi splošni preskok kitajske predelovalne industrije na sredino vrednostne verige in intelektualni razvoj Kitajske. Industrijski notranji posredniki napovedujejo, da bo globoka integracija podatkov, obveščevalnih podatkov in proizvodnje vodila v več deset bilijonov industrij.
V "Kitajskem proizvodnem forumu 2019" so strokovnjaki za industrijo dejali, da za spodbujanje predelovalne industrije od velikih do močnih, tradicionalne proizvodnje prek interneta "+", kot tudi inteligentnih, podatkovnih in drugih transformacij, spodbujajo preoblikovanje in nadgradnjo proizvodnje, izboljšanje proizvodnje Splošna raven.
Hou Yunchun, nekdanji namestnik direktorja Centra za razvojne raziskave Državnega sveta, je dejal, da so nerešene težave v kitajski predelovalni industriji še vedno "nevropatija" in "srčna bolezen". Prva se nanaša na raven naše CNC tehnologije v CNC obdelovalnih strojih. Slednje se v glavnem nanaša na raven proizvodnje letal, ladij in avtomobilskih motorjev, vendar je tudi čip v informacijskih izdelkih šibka povezava. Zato je reševanje teh problemov in spodbujanje preoblikovanja proizvodnje v Kitajsko in kitajski intelektualni razvoj eden največjih izzivov, s katerimi se bomo lahko premaknili od hitre gospodarske rasti Kitajske k visokokakovostnemu razvoju.
Wang Hongguang, namestnik dekana Kitajske akademije za znanost in tehnološki razvoj pri Ministrstvu za znanost in tehnologijo, meni, da je v naslednji fazi proizvodnje približno štiri "kemikalije". Eden od njih je specializacija, zato se za doseganje prvega svetovnega trga uporablja velika namenska oprema. Druga je personalizacija, tretja je inteligentna, četrta pa je integracija.
Zhu Sendi, častni direktor strokovne komisije China Machinery Industry Federation, je dejal, da se mora v procesu proizvodnje od velikih do močnih osredotočiti na inteligentno proizvodnjo in hkrati združiti nacionalne pogoje Kitajske, da oblikuje svojo strategijo in pot, ki je vzporedna strategija. To pomeni, da mora industrija 2.0 sestaviti razred, industrijo 3.0 je treba popularizirati, industrijo 4.0 pa je treba dokazati.
Z nadgradnjo predelovalne industrije se bo odprl velik tržni prostor. CCID meni, da bo poraba za predelavo proizvodnje v letu 2019 dosegla 220,5 milijarde juanov. Ali Research Institute in druge napovedi napovedujejo, da bo do leta 2025 stopnja zamenjav aplikacij podjetij in stopnja izkoriščanja umetne inteligence dosegla 90%. Industrijski notranji posredniki napovedujejo, da bo globoka integracija podatkov, obveščevalnih podatkov in proizvodnje vodila v več deset bilijonov industrij.